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在此次GTC 2017主題演講中,NVIDIA宣布將與TOYOTA合作自動駕駛技術,並且將採用去年在歐洲GTC技術大會中宣布推出的車用超級電腦處理器「Project Xavier」。此外,NVIDIA更宣布將以Xavier打造深度學習加速器,並且將以開源形式提供使用,約可對應10 Deep Learning TFLOPS運算效能,同時預計今年7月開放預覽,最快將在今年9月開放使用。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook 在此之前,NVIDIA已經與Audi在內車廠合作自動駕駛車輛,同時本身也以「BB-8」測試車輛投入自動駕駛研發,此次與TOYOTA攜手合作自動駕駛技術,除可藉由TOYOTA車輛市佔資源擴展自動駕駛技術應用,雙方也預計在技術交流之下,將可讓雙方合作自駕車在未來幾年內上路行駛。目前NVIDIA已經取得加州政府批准上路測試旗下自動駕駛車輛,在此次GTC 2017期間展示的「BB-8」也從原本福特旗下高階車款品牌Lincoln MKZ,改以更貼近一般民眾使用市售車款的2017年款Fusion (即美版Mondeo),預期將在此次GTC 2017展期結束後進行實測,同時NVIDIA也預期日後將在對應自動駕駛或輔助駕駛功能車款採用Xavier等級運算模組,藉此確保車輛自動控制時的運算效能,並且確保系統各項判斷維持正確。而在今年CES 2017展示自動駕駛功能,例如可透過語音啟用的自動駕駛功能,以及高速公路行駛過程的方向盤輔助駕駛功能,甚至可配合智慧城市系統連結,除以車輛「視角」判斷前方路口狀況,更能搭配交通號誌、路口監視系統判斷是否有車輛闖紅燈,進而在車主準備通過路口預先警告,並且讓油門暫時鎖定,等可能造成危險的情況解除後才會放行。另外,針對車主可能產生疲勞駕駛,或是注意力分心現象,車內監控系統也會自動提醒車主,甚至確認車主是否發生無法掌控方向盤 (例如因心臟疾病造成昏眩)時,系統將會自動介入讓車輛速度放緩,並且自動移往路邊停靠,並且透過連結手機通報救護單位協助處理。但以目前自動駕駛技術應用發展模式,要實現完整的應用仍有一定難度,因此NVIDIA同步提出智慧影像分析平台Metropolis解決方案,藉此配合自動駕駛技術讓車輛可獲得外部資料協助,例如協助確認人眼無法看見的路口另一側是否有人準備闖紅燈,以及遠方道路交通流量表現、是否有車禍事故發生,藉此讓自動駕駛行駛更為流暢。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook

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